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榮之聯AI Brain賦能客戶服務中心的智能化建設
來源:互聯網   發布日期:2019-07-15 10:44   瀏覽:41906

隨著經濟社會的快速發展,傳統人工客服模式已經難以滿足現階段企業發展的需求。傳統人工客服模式受人力資源和數據處理能力的影響,正面臨諸多困境。由于人力成本劇增,人工客服成本居高不下,企業運營成本不斷攀升。除此以外,傳統人工客服模式已經難以滿足
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隨著經濟社會的快速發展,傳統人工客服模式已經難以滿足現階段企業發展的需求。傳統人工客服模式受人力資源和數據處理能力的影響,正面臨諸多困境。由于人力成本劇增,人工客服成本居高不下,企業運營成本不斷攀升。除此以外,傳統人工客服模式已經難以滿足現階段企業發展的需求。而企業客服人員也面臨工作強度大、負面情緒多、工作內容枯燥乏味等問題。

人工智能等新技術的發展,引領智能客服、云客服等智能化服務模式迅速走紅,越來越多的企業開始引入智能客服。有統計顯示,智能客服可以解決85%的常見客服問題,其花費卻只相當于一個人工坐席花費的10%。人工智能技術在客服領域的廣泛應用,大大提升了客服中心的服務效能和管理水平。

作為國內領先的云計算大數據服務商,榮之聯基于人工智能技術和從實際項目和應用中積累的行業經驗,成功推出了AI Brain,為銀行保險、證券、電信、互聯網等領域企業,提供更加完善的智能客服與大數據分析服務。

榮之聯AI Brain專注于以人工智能(Artificial Intelligence)應用幫助企業呼叫中心實現管理數字化和智能化。結合各行業客戶服務(呼叫)中心的應用場景及應用目的,可以形成智能語音(文本)機器人、自動質檢、智能語音分析、聲紋應用等諸多解決方案,真正以智能大腦的形式為企業提供高效、便捷、優質的服務。

榮之聯智能質檢解決方案通過自動語言識別(ASR)、自然語言處理(NLP)等技術,加之自由化質檢模型創建,實現對于語音錄音的監測、評價及控制。通過數據采集(轉化+整合)及分析,最終實現對語音的自動評分、自動標簽分類、關鍵詞/敏感信息告警、趨勢統計分析、質檢任務管理等。

依靠強大的數據挖掘和分析能力,榮之聯呼叫中心智能語音分析解決方案可幫助企業進行服務合規性檢查、捕捉關鍵信息(銷售線索信、違規信息等)、分析挖掘客戶心聲(VOC)、輿情信息監測,將海量業務數據進行深度挖掘與分析,提高數據應用率,同時幫助企業全面把握用戶需求,讓數據的價值浮出水面。

據權威機構Gartner的預測顯示,到2020年,85%的客戶交互將不再由人類處理,而是通過人機溝通方式為客戶提供高品質、專業性的服務。

新技術的不斷發展推動了呼叫中心和企業通信的變革。榮之聯將不斷專注人工智能技術和產品的研發,成為客戶服務領域的強大賦能者。

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