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“強”生態造就雙飛輪自增長模式的工業產業互聯網平臺
來源:企業新聞   發布日期:2019-07-15 10:16   瀏覽:16579

7月11日下午,2019年中國大數據應用大會工業互聯網與智能制造分論壇在世紀城假日酒店拉開帷幕。本次分論壇由至頂網軟件應用群組主編王聰彬主持。成都市經信局副局長王銳致開幕辭。應承辦方成都數之聯科技有限公司以及至頂網的邀請,來自國內領先的工業產業互
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7月11日下午,2019年中國大數據應用大會工業互聯網智能制造分論壇在世紀城假日酒店拉開帷幕。本次分論壇由至頂網軟件應用群組主編王聰彬主持。成都市經信局副局長王銳致開幕辭。應承辦方成都數之聯科技有限公司以及至頂網的邀請,來自國內領先的工業產業互聯網平臺提供商阿里云,賦能幾十個工業細分領域的工業產業互聯網PaaS和SaaS服務商樹根互聯,國內龍頭制造企業聯想,分別從打造平臺生態、積極應對挑戰、以及賦能細分領域著手與大家進行了深入的探討。讓人意猶未盡的是,智能制造生產優化解決方案領導者成都數之聯科技帶來了面向高科技電子業的基于工業視覺的完整解決方案;能源AI引擎服務商億可能源分享了如何用AI引擎為工業解決能源利用的問題;汽車大數據服務商數策股份在整車銷量大幅下滑的大環境中逆襲,通過解決跨部門產銷協同,成功打造了基于汽車業智能供應鏈的按需定制生產模式。嘉賓們的分享既具前瞻性,又不乏應用落地的詳細細節和挑戰。對于現場嘉賓和參會者來說,這無疑是一次教學相長,為2019下半年摩拳擦掌,做好準備的盛會。

阿里云IoT專家李書齊提到,阿里提供的是工業產業互聯網平臺,而不僅僅是工業互聯網。與馬老師成立淘寶網的初心相同,阿里在園區中為政府提供連結各種工業要素的公共建設,幫助中小企業以最低成本實現數據采集、挖掘和分析能力;打通銷售端和制造端,降低庫存,實現增量,讓那些建不起中臺的企業同樣可以享受數據經濟帶來的普惠紅利。阿里相繼在重慶建設了“飛象”,在廣東建設了“飛龍”工業互聯網產業平臺。雙飛輪模式下的阿里云工業產業互聯網平臺,一手致力于豐富小而精的工業App,一手做強合作伙伴生態,不斷拓寬應用的邊界,締造了雙飛輪“自增長”模式下的開放普惠的工業聯合國。

【阿里云打造的雙飛輪自增長模式】

東道主成都數之聯科技有限公司高級副總裁方育柯博士從方法論出發,與大家分享了數之聯為國內標桿高科技制造業交付的“數據驅動的自動化圖像缺陷識別系統”,“數據驅動的生產過程優化系統”和“數據驅動的智能化設備管理系統”。以自動化圖像缺陷識別為例,數之聯團隊在自動化光學檢測線上替代部分人工,通過深度學習的特征金字塔模型、FAST-RCNN框架,FPN框架等,對不同大小形狀紋理特征底紋背景的缺陷進行學習和建模,自動化地對成品圖像進行缺陷檢測分類,準確度可達95%,與國際領先水平保持一致。而在另一個良率系統中,數之聯通過大數據人工智能技術,依托分布式內存計算引擎,快速融合人、機、料、法、環上萬維數據,從百億級規模的生產過程數據中,秒級分析生產過程參數因子和產品關鍵特性值,以及產品品質缺陷指標的多重相關性模型,尋找生產關鍵參數并確定最優取值空間,幫助企業快速優化生產過程,降低不良率。

【數聯智造解決方案】

來自MIT的創業團隊億可能源,借助AI的力量解決能源使用過程中發現的問題,不管是能源本身的問題還是通過能源體現出來的來自設備的問題。億可能源首席科學家蘇明博士特別提到場景的融合,能源AI決策引擎是一套由生產單位、設備制造廠商,檢測設備廠商、數據分析處理、平臺開發等多方協作共同完成的綜合性系統。 億可專注于場景解決方案的應用算法和工具的開發及部署。在OT領域不僅僅需要對行業的理解和經驗,還要結合對行業特定算法的掌握,模型的建立和使用。

【場景融合】

數策股份主管智能制造的合伙人王亞中告訴大家:“在VUCA時代,隨著需求波動不斷加劇,尤其是在C2M(Configure to Manufacture)模式下,整車銷售的多樣性和波動性與整車制造的穩定性和均衡性之間的矛盾不斷加劇,未來銷售端與工廠端之間能否做到敏捷、高效、協同的連接,將成為主機廠能否快速響應市嘗提升運營效率的核心能力”。基于多年汽車供應鏈經驗,本著“一切以數據說話”的原則,數策打造了智能產銷決策平臺IDEAS。IDEAS實時連接主機廠銷售端和制造端的數據,把經營計劃、銷售計劃、庫存計劃、生產計劃、供應計劃統籌為一套全局計劃,通過強大的算法引擎,對于實際生產中可能出現的復雜業務場景進行模擬計算,為企業經營提供智能化數據決策依據,從而快速響應市場波動、預警可能存在的風險、量化企業收入和成本,為擁抱轉型提供強大的數據支持和準備。

【IDEAS全局圖】

聯想數據與智能部高級總監張成松提到工業大數據所直面的各項挑戰,引起與會者的強烈共鳴。他提到:“首先,在數據采集階段一定會遇到數據不全和不準的問題。第二,邊緣計算的數據處理能力有限,我們應該如何去提升。第三,工業智能對風險控制和響應能力的高要求應如何應對。第四,人工智能模型必須和工業機理模型結合。復雜模型必須被解釋,模型需要適應不同的工業場景。”

來自三一集團樹根互聯的根云工業互聯網賦能平臺,交出了一張讓現場所有人都很驚艷的成績單。根云平臺已連接超過56萬臺工業設備,能夠為各行各業提供基于IIOT和大數據云服務,賦能61個工業細分領域,并成功助力行業龍頭打造了包括鑄造產業鏈,注塑產業鏈、紡織產業鏈在內的14個行業云平臺,在設備后市場服務、資產管理、能耗管理、融資租賃等方面提供深度服務。“樹根互聯愿意賦能更多制造企業實現零門檻的設備數據上云,幫助中國企業提升全球服務能力”,樹根互聯客戶總監李進如是說。

【根云助力打造垂直行業平臺】

正如王堅博士所說:“當工業遇上了互聯網,當數據成為了工廠的血液,當工廠在演進的過程中形成了自己的大腦,工廠將替代其它類型的企業,成為數據最密集的那個企業,制造業將推動互聯網向4.0的演進。“ 今天,工業產業互聯網平臺通過打造生態和積累應用而變得富強,賦予雙飛輪騰飛的動力。制造業需要以互聯網的速度彎道超車。這是一個最好的時代,也是一個需要我們腳踏實地、厚積才能薄發的時代。

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